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1.數(shù)據(jù)：從附屬產(chǎn)物到生產(chǎn)要素

傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中，由于收集、存儲、傳輸、分析等能力限制，數(shù)據(jù)始終作為企業(yè)業(yè)務流程的附屬產(chǎn)物存在，其價值一直無法被深入挖掘。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，識別、計量與管理海量數(shù)據(jù)的算法、算力不斷完善，數(shù)據(jù)的價值被充分釋放，逐漸成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。企業(yè)可基于平臺開展數(shù)字化管理，打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)設備、車間、物流等數(shù)據(jù)的泛在采集，推動全生命周期、全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的有效連接，打造狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行的數(shù)據(jù)流動閉環(huán)，輔助企業(yè) 進行智能決策，顯著提升企業(yè)風險的感知、預測、防范能力。

2.管理：從業(yè)務驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動

傳統(tǒng)的管理模式基于業(yè)務驅(qū)動，依賴個人的經(jīng)驗和直覺, 節(jié)點間信息分享不暢，分析的過程和結(jié)果往往難以有效復用, 無法滿足數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)經(jīng)營管理快速迭代創(chuàng)新的需要。數(shù)字化管理從業(yè)務的數(shù)字化監(jiān)測、分析、模擬和計劃入手，通過數(shù)據(jù)挖掘分析,結(jié)合虛擬仿真、AR/VR等數(shù)字孿生技術(shù)，打造真實映射物理世界的數(shù)字孿生世界，持續(xù)將業(yè)務流程標準化、精細化、可視化，實現(xiàn)員工、業(yè)務的集中管控和資源的統(tǒng)籌配置，提升企業(yè)關(guān)鍵資源管理能力。

3.組織：從剛性架構(gòu)到液態(tài)架構(gòu)

傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)多為科層制，通過對權(quán)力的分級配置保證決策可靠性、員工控制力和業(yè)務穩(wěn)定性。然而，對外界變化不靈敏、機構(gòu)設置逐漸冗雜、溝通交流繁瑣等弊端使剛性架構(gòu)難以適應當今商業(yè)運營需要。數(shù)字化管理以數(shù)據(jù)流帶動人才流、資金流、技術(shù)流自由流動，降低人才、資金、知識等在部門間流轉(zhuǎn)的門檻限制，形成合作性強、流動性強、主動性強的液態(tài)架構(gòu)，打造全員共治、自組織、自主適應的組織形態(tài)，既增強了協(xié)同創(chuàng)新意愿與效果，也有利于激發(fā)組織和個體的創(chuàng)新和創(chuàng)造活力，提升企業(yè)整體創(chuàng)新實踐能力。

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